Recomendaciones de IA
Desde la claridad de la conversación, automáticamente.

Las recomendaciones de IA son el motor inteligente de Glassix que aprende continuamente de cada interacción para detectar tendencias, puntos ciegos y las mejores acciones a seguir entre clientes, agentes y conocimientos. No solo analiza lo que ha sucedido, sino que también muestra qué hacer a continuación.

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El problema:
Información valiosa ¿
Está oculta en las conversaciones?

Los centros de contacto generan miles de conversaciones cada día.

En su interior se encuentran:

Señales tempranas de problemas emergentes

Preguntas repetidas que indican confusión

Excelentes respuestas de los agentes que nunca llegan al conocimiento

Las deficiencias en la calidad que ningún panel de control mostrará

La mayor parte de esta información es:

Descubierto demasiado tarde

Revisado manualmente

Perdido por completo

Para cuando los equipos se dan cuenta de un problema, los clientes ya lo han notado.

IA que aprende
de cada interacción

Las recomendaciones de IA analizan continuamente todas las conversaciones, tanto de voz como de mensajería, para extraer lo más importante.

Mediante el uso de la inteligencia artificial, Glassix realiza automáticamente las siguientes acciones:

Identifica temas y asuntos recurrentes.

Detecta picos de volumen o urgencia.

Tendencias emergentes en superficies en tiempo real

Señala los puntos ciegos antes de que se agraven.

Agrupación automática de temas (a escala)

Glassix agrupa las conversaciones en clústeres temáticos dinámicos sin reglas predefinidas.

Esto permite a los equipos ver al instante:

Lo que más comentan los clientes

¿Qué temas son tendencia o están en auge?

Donde la demanda o la fricción están aumentando

Recomienda qué cuestiones requieren atención inmediata.

Cuando algo empieza a fallar, te das cuenta pronto, cuando aún hay tiempo para actuar.

Descubra cómo las recomendaciones basadas en IA revelan tendencias, mejoran la calidad y convierten las interacciones cotidianas en información útil, de forma automática.

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Sé proactivo,
, no reactivo.

Las recomendaciones de IA permiten una experiencia del cliente proactiva.

Detecte los problemas a medida que surgen y no después de que aumenten las quejas.

Identificar deficiencias en productos, políticas o procesos.

Activar medidas correctivas antes.

Recomienda qué puntos de fricción deben abordarse con prioridad.

Reducir el volumen de entradas abordando las causas fundamentales.

Así es como las operaciones pasan de ser una respuesta a los problemas a una visión prospectiva.

Recomendaciones de agentes en tiempo real

(No solo de la base de conocimientos)

Las recomendaciones de IA sugieren dinámicamente respuestas a los agentes en tiempo real basándose en lo que otros agentes están diciendo con éxito.

Incluso si:

La respuesta aún no se encuentra en la base de conocimientos.
El escenario es nuevo.
La pregunta no ha sido documentada formalmente.

Los agentes se benefician inmediatamente de la inteligencia colectiva.

De la información del agenteal conocimiento organizativo

Las respuestas excelentes no deben quedarse atrapadas en conversaciones individuales.

Glassix IA:

Identifica las respuestas que funcionan bien de forma repetida.

Los recomienda a los moderadores de conocimiento.

Sugiere lo que debería promoverse como conocimiento oficial.

Sin la comprensión del contexto, la autonomía fracasa. Con ella, la IA funciona de manera consistente, a gran escala.

Situaciones reales con las que te identificas

Comercio electrónico

La IA detecta un aumento en las conversaciones sobre retrasos en las entregas. Los equipos actualizan de forma proactiva los mensajes y automatizan las respuestas antes de que el volumen se dispare.