Si diriges un negocio que ha tenido al menos un poco de presencia en línea durante el último año, has estado escuchando que la IA está a punto de cambiar el SEO para siempre. Aunque es probable que Generative Search Experience o Gemini de Google no acabe con el SEO tradicional, otras herramientas de IA pueden influir bastante en él en estos momentos.

Con el uso de la IA y las estrategias de SEO, puede realizar mejores estrategias que pueden hacer que sus páginas se clasifiquen mejor en las páginas de resultados de búsqueda y mejorar la experiencia del cliente. ¿Cómo se relacionan estos dos aspectos? ¿Cómo puede ayudar la IA a mejorarlas?

Este artículo explicará ambas cuestiones con más detalle.

Colaboración entre SEO y experiencia del cliente

Satisfacer las expectativas de los consumidores en cuanto a experiencia del cliente es cada vez más difícil. Pero los clientes satisfechos están dispuestos a pagar más y a promocionar las empresas que satisfacen sus necesidades. Así que, al final, la inversión compensa.

La optimización de motores de búsqueda suele considerarse un canal de marketing que puede atraer tráfico y generar clientes potenciales, pero también puede contribuir en gran medida a la CX. Dado que la mitad del tráfico de un sitio web suele proceder de búsquedas orgánicas, es probable que el SEO sea la primera interacción con su marca para la mitad de sus clientes potenciales.

La forma en que presente su empresa en esa interacción puede ser crucial tanto para el inicio de la experiencia del cliente como para la formación de la actitud hacia su marca en su conjunto.

La IA como solución indispensable para el panorama digital

La inteligencia artificial se ha convertido en parte del paisaje digital, desde la generación de imágenes por diversión hasta el impulso del análisis de datos con herramientas de BI basadas en IA. La IA es mucho más que chatbots o generación de texto. Su uso más indispensable es la analítica de datos.

Aunque el proceso de extracción, transformación y carga de datos es en gran medida un proceso manual que requiere mucha intervención humana, cada vez más herramientas analíticas se basan en la IA para producir mejores resultados. El motivo es que la IA es mucho mejor a la hora de encontrar patrones en enormes cantidades de datos aparentemente aleatorios, ya que agiliza la extracción de datos y busca perspectivas.

La IA conversacional también puede agilizar las operaciones de atención al cliente proporcionando una forma cómoda de obtener respuestas a preguntas frecuentes que no necesitan la atención de un representante de CS.

El SEO no es una excepción, y existen múltiples formas de utilizar la IA para el SEO. A continuación te mostramos las más importantes.

El papel de la IA en las estrategias SEO para mejorar la experiencia del cliente

El SEO es una disciplina de marketing digital compleja, y no todas sus prácticas y técnicas pueden automatizarse o aumentarse con IA. Sin embargo, estos seis componentes pueden beneficiarse enormemente de la introducción de la IA en el SEO.

Búsqueda de palabras clave

La IA generativa es sólo uno de los pocos aspectos de la IA que pueden ayudar al SEO. La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos aporta muchas más ventajas. Por ejemplo, en la investigación de palabras clave.

La búsqueda de palabras clave es la tarea principal de cualquier campaña de SEO. También es una de las partes más laboriosas del SEO, ya que hay que cribar miles de palabras clave, averiguar cómo están relacionadas, entender la intención del usuario detrás de las palabras clave y agruparlas para que encajen en páginas específicas de su sitio web.

Comprender la intención de búsqueda y responder a ella en la página optimizada para la palabra clave es crucial para la CX. Cuando un usuario escribe una palabra clave con la intención de, por ejemplo, encontrar una instrucción que resuelva su problema, y solo encuentra un anuncio glorificado que no añade valor, se sentirá frustrado.

Pero cuando vean una página que es exactamente lo que estaban buscando, esa será la primera interacción positiva con su marca.

La IA puede ayudar a la investigación de palabras clave de muchas maneras. Las herramientas SEO basadas en IA pueden analizar las páginas de resultados de los motores de búsqueda para las palabras clave objetivo y analizar la intención de búsqueda. Esto ahorra a tu equipo SEO decenas de horas de navegación manual por las SERP.

Como el uso de la IA no promete resultados increíbles al instante, es necesario supervisar las posiciones de sus palabras clave para detectar cualquier cambio positivo o negativo y adaptar su estrategia SEO en consecuencia. Herramientas como el rastreador de posiciones SE Ranking ayudan a identificar cualquier cambio en las posiciones de cualquier región para reaccionar más rápido, de modo que puedas entender si tus esfuerzos de optimización basados en IA e insights de usuario se están realizando correctamente y si tu contenido es atractivo y relevante a lo largo del tiempo. 

Creación de contenidos

Un aspecto en el que la tecnología de IA puede ayudar al marketing de contenidos ya se ha tratado anteriormente: ayuda a comprender la intención del usuario. Adaptar el contenido a la intención del usuario detrás de la palabra clave es crucial tanto para atraer tráfico como para mejorar la experiencia inicial del cliente.

Las herramientas que utilizan la IA para la creación de contenidos también pueden analizar los artículos de la competencia en las SERP y mostrarte una colección de los encabezados más utilizados en los contenidos mejor clasificados. Las herramientas de palabras clave analizan las páginas competidoras aún más a fondo, lo que te permite conocer mejor su estrategia de contenidos.

Compararán las páginas para encontrar las palabras clave que más aparecen en ellas y sugerir cuántas palabras clave debe poner en un contenido y a qué preguntas debe responder. La IA también puede ayudar con el SEO de procesamiento del lenguaje natural.

El procesamiento del lenguaje natural, o PLN, es la base de uno de los sistemas de clasificación más recientes de Google, BERT. Utiliza la IA para comprender el contexto del texto que analiza y obtener una visión más profunda de la intención de búsqueda.

Las herramientas de IA también pueden ayudarle a comprender la intención de búsqueda y encontrar palabras clave NLP. Se trata de palabras clave cortas que no generan tráfico, pero que el motor de búsqueda utiliza para entender el contexto del texto y su tema.

Por ejemplo, tendría sentido que un artículo sobre IA en atención al cliente incluyera menciones a chatbots, sistemas CMS o ticketing, ya que todas estas palabras están relacionadas con la atención al cliente. Es probable que Google busque esas palabras clave, e incluirlas podría mejorar tu SEO.

Y no se puede eludir: la IA para herramientas SEO ayuda enormemente en la creación de contenidos. No escribirá completamente un artículo bien investigado, pero puede ser de gran ayuda para crear ideas de contenido, escribir el primer borrador o reescribir contenido SEO antiguo.

Rendimiento y velocidad del sitio web

La velocidad del sitio web es otro aspecto del SEO que influye enormemente en el CX. Un sitio web que se carga rápidamente y ofrece una experiencia fluida a los usuarios sirve como señal de clasificación para los algoritmos de búsqueda y deja una buena impresión en los usuarios.

La IA para SEO puede ayudar a conseguir un buen rendimiento del sitio web en menor medida comprimiendo automáticamente las imágenes que son demasiado grandes para cargarse bien. Los sistemas basados en IA también pueden crear sugerencias de contenidos dinámicos personalizados para el usuario con el fin de asegurarse de que tenga una buena experiencia en el sitio.

Pero lo que más puede contribuir la IA a mejorar el rendimiento de un sitio web es refactorizar el código JavaScript o PHP. Un código mal escrito puede retrasar la carga de las páginas. Puedes utilizar cualquier IA de chat para reescribir el código y que funcione más rápido.

Búsqueda por voz de Google

La experiencia del cliente consiste en ofrecer a sus clientes tantas opciones diferentes como sea posible para interactuar con su marca. Una de esas opciones en SEO es la búsqueda por voz: el 62 % de los adultos estadounidenses la utilizan con frecuencia o a veces.

Dado que las consultas de búsqueda por voz suelen formularse como preguntas, es difícil encontrar esas oportunidades de palabras clave. El software de IA puede ayudarte con la optimización de la búsqueda por voz encontrando esas palabras clave y ofreciéndote sugerencias sobre cómo optimizar el contenido para ellas.

La IA también puede generar datos estructurados Speakable para ayudarle a aparecer en las búsquedas por voz y hacer que su sitio web sea más accesible. Los documentos de datos estructurados son difíciles de crear a mano y las herramientas de IA son perfectas para quienes no tienen conocimientos de codificación.

Un chatbot de IA puede crear un documento por ti y darte instrucciones sobre cómo utilizarlo.

Chatbots y análisis de opiniones

Los chatbots de IA aumentan las conversiones en un 23% y reducen la carga de los equipos de atención al cliente. Estos chatbots también contienen una gran cantidad de conocimientos sobre sus clientes. Si guarda registros de las interacciones de los clientes con los chatbots o con los representantes de ventas en el CMS, puede conectar una herramienta de IA para realizar análisis de opiniones.

El análisis del sentimiento puede ser incluso mejor que NPS o CSAT a la hora de determinar lo que piensan los clientes sobre su empresa.

También puede utilizar los datos de los chatbots para averiguar cuáles son las preguntas más frecuentes y tal vez cambiar sus flujos de trabajo y sistemas para resolver problemas. También puedes utilizar esta información para aportar ideas sobre palabras clave o contenido SEO.

Análisis predictivo del comportamiento de los usuarios y los motores de búsqueda

Una técnica más avanzada con la que la IA puede ayudar es el análisis predictivo. Las herramientas basadas en IA pueden ayudar a predecir las tendencias de búsqueda en las clasificaciones de palabras clave y la autoridad del sitio web y darle una mejor idea de cómo cambiar su enfoque para mantener su alto ranking en el futuro.

También puede utilizar los datos sobre las acciones de los usuarios en su sitio web para predecir las tendencias de comportamiento y mejorar la UX del sitio web con la ayuda de herramientas de aprendizaje automático e IA.

¿Cómo afecta la IA al SEO y a las métricas de atención al cliente?

Hay dos formas principales en las que la inteligencia artificial puede ayudar tanto al SEO como a las métricas de atención al cliente.

En términos de cumplimiento de los objetivos de SEO, la tecnología de IA puede ayudar con múltiples aspectos de la optimización de su sitio y, en última instancia, puede conducir a un aumento de las dos cosas más importantes en SEO - ranking de palabras clave importantes y el tráfico que es probable que convierta.

En términos de experiencia del cliente, la optimización de las páginas para que se ajusten a la intención de búsqueda garantiza que los usuarios estén satisfechos con lo que hacen clic y, como resultado, la tasa de rebote disminuye. Esto es bueno tanto para la experiencia del cliente como para el SEO.

Analizar el comportamiento de los clientes en el sitio web con herramientas de IA no sólo ayuda en la parte superior del embudo de marketing, sino que también contribuye a mejorar la retención de clientes.

La mayor ventaja de la IA para el SEO es que permite hacer SEO a escala. Puede agilizar y mejorar los flujos de trabajo que antes tenían que hacerse manualmente. Por supuesto, seguirán necesitando atención humana, pero se puede hacer mucho más rápido de lo habitual.

Las herramientas de IA son el futuro del SEO

El SEO y la experiencia del cliente pueden influirse mutuamente, y las herramientas de IA pueden mejorar mucho ambas áreas de negocio.

Utilice herramientas SEO con capacidades de IA para obtener un mejor análisis de la intención de búsqueda y asistentes de redacción de IA para crear contenidos que se posicionen bien en las SERP y creen una experiencia satisfactoria para el cliente.

Si dispone de recursos, pruebe a utilizar herramientas de IA para analizar grandes conjuntos de datos de SEO, datos de experiencia del cliente y datos de uso del sitio web para obtener aún más información que ayude a mejorar la CX.