¿Cansado de atender las constantes consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana? La IA conversacional ayuda a automatizar este proceso y reduce los tiempos de respuesta en un 60 %. Si buscas formas de simplificar tus operaciones de atención al cliente, este artículo es para ti.

Aquí explicaremos qué es la tecnología de IA conversacional, cómo funciona y sus casos de uso en sectores clave. A medida que vayas leyendo, aprenderás a utilizarla para mejorar tus flujos de trabajo de atención al cliente y asegurarte de que los clientes reciben una asistencia oportuna.

¿Qué es la IA conversacional? Resumen rápido

La IA conversacional es un tipo de tecnología que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para entender la forma en que hablas o escribes. Esto permite a los chatbots y asistentes de voz (como Siri o Alexa) saludar a los clientes y responder a preguntas comunes y repetitivas.

He aquí sus componentes clave:

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Comprenda sus entradas
• Aprendizaje automático (ML): Permite a la IA aprender y mejorar a partir de las interacciones.
• Reconocimiento de voz: Analiza tu tono y convierte las palabras en textos.
• Gestión del diálogo: Elabora respuestas significativas y adaptadas al contexto
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Por ejemplo, cuando le pides a Alexa que compruebe el estado de tu pedido, utiliza el reconocimiento de voz para entender tus textos o peticiones. La PNL lo interpreta y la gestión del diálogo lo confirma. El aprendizaje automático perfecciona estos procesos para mejorar sus respuestas clave con el tiempo.

Chatbots frente a IA conversacional

Los chatbots son como robots preprogramados. Siguen un guión para responder a preguntas básicas, pero no pueden pensar por sí mismos. Si necesitas algo más inteligente para conversaciones más complejas, la IA conversacional es lo que necesitas. Comprende sus necesidades, sugiere productos e incluso negocia precios como si fuera su asistente personal de ventas. 

Aquí tienes más cosas que debes saber sobre sus principales características:

Las capacidades más profundas de la IA conversacional la convierten en una herramienta más potente para las empresas que buscan ofrecer una experiencia de usuario más dinámica y personalizada . A diferencia de la IA generativa, su capacidad de aprender y mejorar ayuda a construir relaciones más sólidas y significativas con sus clientes.

5 ventajas fundamentales de la IA conversacional

Registre cuántas horas dedica su personal a conversaciones rutinarias esta semana y compárelo con estas ventajas para ver en qué aspectos la IA libera tiempo a su equipo.

• Reduzca los costes operativos hasta un 40%.
• Aumentar las tasas de conversión de ventas en un 25
• Automatice el 50% de las tareas de atención al cliente
• Proporcione asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana, sin costes adicionales de personal
• Ofrece información sobre las preferencias y el comportamiento de compra de los clientes
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La IA conversacional le permite centrarse en tareas de mayor valor, como la resolución de problemas técnicos, mientras se ocupa de las interacciones repetitivas y masivas con los clientes. Esto también permite a su equipo centrarse en cuestiones complejas que requieren un toque humano.

6 casos de uso probados de IA conversacional en 2025

Extraiga los registros de chat diarios de su equipo y analice estos casos de uso de IA para ver cuáles pueden automatizar sus problemas de atención al cliente más frecuentes, como los retrasos en el tiempo de respuesta.

1. Generación y cualificación de prospectos de ventas en función de criterios preestablecidos

No todos los clientes potenciales merecen la pena. La IA conversacional filtra o elimina los clientes potenciales no cualificados y, en su lugar, identifica los que tienen probabilidades de convertirse. Esto reduce la carga de trabajo del equipo de ventas y garantiza que se centren en los clientes potenciales.

Para empezar, determine qué factores califican a sus clientes potenciales. Puede utilizar una fórmula de puntuación de clientes potenciales que los clasifique en función de criterios preestablecidos. Tomemos este ejemplo:

Puntuación total = 95 puntos

¿Y ahora qué?

Establezca umbrales específicos que representen en qué punto del recorrido del cliente se encuentra un cliente potencial. Clasifique los clientes potenciales en función de los rangos de puntuación y determine cómo moverlos por el embudo. Muestra:

• Hot Leads: 80-100 puntos
• Líderes calientes: 50-79 puntos 
• Leads fríos: Por debajo de 50 puntos

Los clientes potenciales "calientes" muestran un alto grado de compromiso y una fuerte intención de compra, mientras que los "calientes" necesitan un mayor desarrollo para hacerlos descender por el embudo. Por su parte, los clientes potenciales fríos requieren más contacto para despertar su interés de compra. Nota: asegúrese de que la IA envía los clientes potenciales que califica directamente a su CRM para que su equipo de ventas sepa con quién debe ponerse en contacto a continuación. 

Si desea acelerar su proceso de cualificación de clientes potenciales, contrate a un experto en SEO como SIXGUN. Pueden optimizar tus estrategias de difusión y mejorar tus esfuerzos de generación de leads con contenidos de alta calidad y específicos que atraigan a los clientes potenciales adecuados.

2. Automatice la atención al cliente omnicanal con respuestas preformadas

El 79% de los clientes esperan respuestas inmediatas. La IA conversacional le permite ofrecer asistencia instantánea a través de varios canales, como chat, correo electrónico y redes sociales, con respuestas preformadas que responden a las preguntas más habituales, en concreto sobre: 

• Especificaciones del producto
• Problemas relacionados con las suscripciones
• Políticas y condiciones de devolución
• Consultas/actualizaciones sobre el estado de los pedidos

He aquí cómo ponerlo en práctica:

Analice las consultas más habituales de sus clientes y cree plantillas de respuesta que incluyan respuestas directas a las preguntas, enlaces a las páginas y pasos prácticos (por ejemplo, "Haga clic aquí para realizar el seguimiento de su pedido"). Entrene a su IA utilizando conversaciones reales para que pueda responder a las preguntas con naturalidad. 

He aquí un ejemplo:

Si necesita ayuda para automatizar su servicio de atención al cliente con respuestas preformadas, nuestros equipos de soporte de Glassix le ayudarán a configurar respuestas rápidas y automatizadas. Nuestra plataforma puede unificar su mensajería y acelerar las respuestas con nuestro software de ticketing omnicanal, atención al cliente con IA y chatbot, que ha demostrado reducir el tiempo de primera respuesta en un 41 %.

3. Gestione la programación de citas al instante con asistentes de IA

Las herramientas de programación basadas en IA reducen los "índices de inasistencia" hasta en un 50%. Esto significa que puede utilizar asistentes de IA para reservar, reprogramar o cancelar citas fácilmente en cualquier momento sin necesidad de hablar con una persona en directo o fuera de su horario comercial.

¿Cuál es el resultado? No se producen dobles reservas y se elimina la necesidad de intercambiar correos electrónicos. Los clientes y los equipos de ventas y marketing pueden interactuar fácilmente a través de chatbots, asistentes de voz o aplicaciones de mensajería. Cuando un usuario solicita una cita, se comprueba el calendario, se indican las franjas horarias disponibles y se confirma la reserva.

He aquí los pasos clave a tener en cuenta:

• Conecte sus herramientas de IA conversacional (por ejemplo, Calendly) a su sistema de calendario. Esto comprobará la disponibilidad y evitará conflictos de programación.
• Establezca recordatorios automáticos que sus clientes recibirán antes de sus citas.
• Aclare los detalles de sus citas, incluida la hora, la duración y el lugar.
• Ofrezca a los clientes la posibilidad de reprogramar o anular sus citas.
• Utilice los análisis clave de la IA para realizar un seguimiento de las horas punta de las reservas o de las preferencias de los clientes.
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Por ejemplo, si trabajas en el sector de las emergencias sanitarias, como AngelTrack, y utilizas estos programas de programación de EMS, los asistentes de IA pueden facilitarte mucho la gestión de las citas. AngelTrack ayuda a organizar cosas como los horarios de las ambulancias, los turnos de la tripulación y el transporte de pacientes. 

Con las herramientas de IA, puede reservar o ajustar citas en un instante y enviar recordatorios automáticamente. Esto significa que tendrá tiempos de respuesta más rápidos, menos errores y un mejor servicio al paciente. ¿Cómo es posible? La programación basada en IA elimina conflictos, mantiene a todo el mundo en la misma página y agiliza las operaciones, incluso en situaciones de gran presión.

4. Mejorar las experiencias de incorporación y formación de los empleados

La incorporación puede ser un proceso complejo debido al papeleo, los materiales de formación y la introducción a la cultura de la empresa. La IA conversacional facilita este proceso y lo hace más atractivo. 

Esto permite a las empresas mejorar la eficacia de su formación en un 30%, lo que puede aumentar el rendimiento de los trabajadores hasta en un 40%. He aquí cómo puede ayudar:

• Personalizar el proceso de incorporación
• Automatizar los trámites burocráticos
• Ofrecer recursos de formación continua
• Recopilar opiniones de los clientes en tiempo real 

5. Realice ventas estratégicas cruzadas y ascendentes

‍Upselling significa animar a los clientes a comprar un producto más caro, mientras que la venta cruzada sugiere otros artículos que complementan sus compras anteriores. La IA conversacional actúa como un vendedor para recomendar los productos que les interesan.

A continuación le explicamos cómo puede utilizar la IA conversacional para aumentar las ventas y realizar ventas cruzadas:

Para vender más:

• Observe el historial de compras y el comportamiento de navegación de los clientes para sugerirles alternativas premium destacando las ventajas adicionales que recibirán.
• Utilice tácticas de generación de lenguaje natural para mostrar cómo las funciones premium añaden valor basándose en lo que el cliente necesita realmente, en lugar de limitarse a enumerar especificaciones.
• Presta atención a cómo utilizan los clientes sus productos actuales, por ejemplo, si siguen sobrepasando los límites. La IA recomienda una actualización para satisfacer mejor sus necesidades.

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Para la venta cruzada:

• Sugiera productos relacionados en el momento adecuado, como recomendar una funda para el móvil después de que alguien compre uno nuevo.
• Analice los hábitos de compra para averiguar qué productos se compran juntos y, a continuación, sugiera artículos en función de lo que el cliente haya comprado antes.
• Enmarca las sugerencias de venta cruzada como consejos útiles. Explica cómo los productos funcionan bien juntos y cómo mejoran la CX en lugar de presionar con charlas sobre ventas.

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Por ejemplo, si quieres aumentar la participación de los clientes y las ventas en TikTok, puedes utilizar modelos de IA conversacional para generar comentarios para TikTok con IA. Si un usuario publica un vídeo sobre su nueva consola de videojuegos, utiliza la IA para responder: "¡Gran elección la de la consola! Puede que también quieras echar un vistazo a nuestros últimos auriculares de juego para disfrutar de la mejor experiencia de sonido!".

Esto crea una interacción que hace que parezca una oferta amistosa en lugar de una venta dura, como "¡Compre ahora nuestros últimos auriculares para juegos! Oferta por tiempo limitado, ¡actúa rápido antes de que se acabe!".

Este enfoque es directo y se centra en la compra inmediata, lo que presiona al cliente para que actúe con rapidez en lugar de entablar una interacción más natural y amistosa.

6. Acortar el ciclo de ventas para simplificar el recorrido del comprador

El ciclo de ventas son los pasos o etapas por los que pasa un cliente potencial antes de realizar una compra (desde el contacto inicial hasta la compra final).

Los ciclos de ventas B2B tradicionales pueden durar entre 4 y 6 meses, dependiendo del sector. Sin embargo, la IA conversacional puede acortarlos, ya que acelera cada etapa, reduce la fricción y crea un recorrido del cliente más eficiente. 

Así es como lo hace:

Con un 73% de compradores que piensan que la IA mejora su experiencia de compra, un ciclo de ventas más corto le ayuda a cerrar acuerdos más rápido. ¿Por qué? Porque los clientes no tienen que esperar mucho para obtener respuestas a sus consultas sobre detalles del producto, precios o asistencia. La IA proporciona un servicio rápido, lo que anima a los clientes a realizar una compra de inmediato.

3 ejemplos reales de empresas que utilizan la IA conversacional en distintos sectores

I. Atención al cliente: Glassix

Glassix es una plataforma de IA conversacional basada en la nube que ayuda a las empresas a relacionarse con los clientes a través de WhatsApp, Facebook Messenger, correo electrónico y SMS. Utiliza chatbots omnicanal basados en IA para gestionar las consultas de los clientes y automatizar los procesos de comunicación.

Lo que hace que Glassix destaque es que puede unificar múltiples canales de comunicación en 1 interfaz potenciada por IA. Esto reduce los tiempos de respuesta, mejora la satisfacción del cliente y reduce los costes operativos. Así es como Glassix utiliza la IA conversacional:

• Integrar las comunicaciones omnicanal 
• Ofrecer servicios de traducción de idiomas
• Gestione las consultas de los clientes con chatbots de inteligencia artificial basados en GPT-4
• Ofrecer enrutamiento A+ basado en la experiencia y disponibilidad de agentes humanos

II. Comercio electrónico: Chatbots de IA de Shopify como Tidio

Shopify utiliza IA conversacional (como los chatbots de IA) para guiar a los clientes en su proceso de compra. Tidio es una de las soluciones de chatbot de IA más populares integradas en la plataforma de comercio electrónico de Shopify. Esto permite a los comerciantes automatizar sus capacidades de interacción con el cliente.

Características principales:

• Crear escenarios de chatbot personalizados
• Permitir traspasos de chat en directo sin interrupciones
• Ofrece plantillas preconstruidas de conversaciones humanas
• Cree chatbots con una interfaz visual de arrastrar y soltar

III. Sanidad: Ada Health

Ada Health demuestra el potencial de la IA para democratizar el acceso a la atención sanitaria a través de su sofisticada plataforma de evaluación de síntomas y orientación sanitaria. Esto ayuda a crear una evaluación inicial de la salud más precisa y reduce las visitas innecesarias a la sanidad.

Características principales:

• Utilizar un comprobador de síntomas basado en IA
• Acceso a la base de datos de conocimientos médicos
• Garantizar el tratamiento de datos conforme a la HIPAA
• Ofrecer evaluaciones sanitarias personalizadas

3 retos y limitaciones de la IA conversacional + soluciones

A. Dificultad para comprender consultas complejas o el lenguaje humano

La IA se basa en datos preprogramados. Si la pregunta es demasiado compleja, utiliza jerga o requiere una comprensión contextual profunda, puede dar respuestas incorrectas.

Para solucionarlo, entrene sus sistemas de IA con conjuntos de datos diversos y específicos del sector. Implemente el soporte multilingüe y actualícelo con los comentarios de los usuarios para perfeccionar su rendimiento. Además, permita que los usuarios se pongan en contacto con un humano cuando su chatbot de inteligencia artificial (IA) conversacional no pueda ayudar o resolver problemas correctamente.

B. Mantenimiento de la privacidad de los datos y cuestiones éticas de uso

Los sistemas de IA recopilan y almacenan información personal, pero los hackers pueden robar datos sensibles como contraseñas o información médica. También pueden hacer un uso indebido de los datos, como compartirlos sin permiso.

He aquí algunos puntos clave a tener en cuenta:

• Cumpla leyes de privacidad como GDPR o CCPA para asegurarse de que los datos se tratan de forma ética.
• Pida siempre permiso al usuario antes de recopilar o utilizar información personal.
• Utiliza métodos de cifrado seguros, como el cifrado de extremo a extremo, que sólo puedan leer las partes autorizadas. Esto protege tus datos y dificulta el acceso de los hackers.

C. Protección de datos y seguridad

Los sistemas de IA están conectados a Internet, lo que los convierte en objetivos de ciberataques. Si los hackers penetran en el sistema, pueden robar información sensible o modificar el comportamiento de la IA.

He aquí algunas formas de evitarlo:

• Instale cortafuegos potentes y realice auditorías del sistema para detectar puntos débiles.
• Realizar pruebas de penetración y supervisar el sistema de IA para detectar actividades inusuales.
• Utilice la autenticación de dos factores (2FA ) para proteger detalles sensibles como confirmaciones de pago o datos personales.

Conclusión

Cuando piense en utilizar sistemas de IA conversacional, considere cómo pueden cambiar la forma en que su empresa interactúa con los clientes. El objetivo es mejorar la experiencia del cliente e impulsar el compromiso. Utilice la IA conversacional para encontrar mejores formas de conectar con los clientes y mantenerse a la vanguardia en el futuro del marketing digital.

Si está listo para integrar la IA conversacional en su negocio, Glassix tiene las herramientas para hacerlo fácil. Con nuestra plataforma de comunicación multicanal, puede llegar a los clientes a través de aplicaciones de mensajería y correo electrónico impulsado por la automatización y la IA. Comience hoy mismo su prueba gratuita de 30 días con Glassix para ver cómo puede diseñar e implementar nuestro chatbot multicanal en solo 1 clic.